
Salesforce setzt alles auf KI-Agenten und kündigt Agentforce 2dx an
Salesforce kündigt auf der TDX Agentforce 2dx, neue Developer-Tools und den KI-Agenten Marktplatz AgentExchange an.
Salesforce kündigt auf der TDX Agentforce 2dx, neue Developer-Tools und den KI-Agenten Marktplatz AgentExchange an.
Salesforce baut seine KI-Agentenplattform Agentforce weiter aus. Die jetzt angekündigte neue Version richtet sich speziell an Entwickler.
Salesforce Chef Marc Benioff zeigt sich begeistert von KI-Tools fürs Coding. Die machten 30 Prozent produktiver, neue Entwickler brauche man dieses Jahr nicht.
Die beiden Tech-Konzerne erweitern ihre Partnerschaft umfassend. Unternehmen können Agentforce mit Gemini-Modellen nutzen und ihre Salesforce-Anwendungen in der Google Cloud betreiben.
Salesforce startete gemeinsam mit Hugging Face, Cohere und der Carnegie Mellon University das KI-Energie-Score– ein neues Benchmarking-Tool zum Messen und Vergleichen des Energieverbrauchs von KI-Modellen. Salesforce
Salesforce hat das “Agentforce Testing Center” vorgestellt – ein Tool zur sicheren KI-Agent-Verwaltung. Es testet KI durch synthetische Interaktionen in isolierten Sandboxes, integriert DevOps-Tools und bietet diverse Leistungs-Analysen. Features wie Plan Tracer und Digital Wallet optimieren Präzision und Ressourcennutzung.
1000 Jobs gehen bei Salesforce Berichten zufolge verloren. Gleichzeitig werden Verkäufer für KI-Produkte eingestellt.
Generative künstliche Intelligenz (KI) wird Branchen wie nie zuvor verändern. Während wir von einfachen KI-Anwendungen zum bahnbrechenden Konzept der Agentic AI übergehen, sind Unternehmen auf einen Wandel vorbereitet, der die Produktivität neu definieren könnte. Diese innovative Technologie ermöglicht es Softwaresystemen, Aufgaben zu übernehmen, die traditionell menschlichen Mitarbeitern vorbehalten waren, wodurch die Ressourcennutzung optimiert und die […]
Our 2025 retail predictions show you retailers can build a customer experience that’s fun for shoppers and profitable for brands.
From LLMs and LAMs to RAG and AI agents, business leaders wanted to know how to create value with AI. This is reflected in our top AI stories of the year.
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